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大一轮复习学案数学第三节成对数据的统计分析②课标要求1.能够解决成对数据统计相关性的简单实际问题，2.能够结合具体实例，掌握运用一元线性回归分析的方法3.掌握运用2×2列联表的方法解决独立性检验的简单实际问题必备知识·整合(知识梳理数；e是Y与bx+a之间的随机误差1.变量的相关关系(2)我们将y=bx+a称为Y关于x的经验回归(1)两个变量有关系，但又没有确切到可由其方程，其中中的一个去精确地决定另一个的程度，这种关2(x-)(.-刀系称为相关关系。b=(2)每一个成对样本数据都可用直角坐标系中的点表示出来，由这些点组成的统计图叫做a=y-Bx散点图(3)对于响应变量Y,通过观测得到的数据称(3)如果从整体上看，当一个变量的值增加时，为观测值，通过经验回归方程得到的y称为另一个变量的相应值也呈现增加的趋势，我们观测值减去预测值称为就称这两个变量;如果当一个变量的值增加时，另一个变量的相应值呈现减少的趋2(-)势，那么称这两个变量(4)决定系数R2=1,R2越大，(4)一般地，如果两个变量的取值呈现正相关三x-7或负相关，而且散点落在一条直线附近，我们模型的拟合效果越好；R越小，模型的拟合效就称这两个变量线性相关果越差2.样本相关系数提醒求解回归方程的关键是确定回归系数α，b,应充分利用经验回归直线过样本点的中心(x,y)(1)r=(x-(-)4.分类变量与列联表(1)分类变量：我们经常会使用一种特殊的随(2)当r>0时，成对样本数据正相关；当r<0机变量，以区别不同的现象或性质，这类随机时，成对样本数据负相关，变量称为分类变量.分类变量的取值可用实数(3)1r1≤1.当1r1越接近1时，成对样本数据的表示线性相关程度越；当1r1越接近0时，成对(2)关于分类变量X和Y的抽样数据的2×2样本数据的线性相关程度越列联表：3.一元线性回归模型Y(Y=bx+a+e,(1)我们称为Y关于x的X合计E(e)=0,D(e)=oY=0Y=1一元线性回归模型.其中，Y称为因变量或响应X=0a6a+b变量，x称为自变量或解释变量；a和b为模型X=1cdc+d的未知参数，a称为截距参数，b称为斜率参合计a+cb+dn=a+b+c+d.222